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Aktienselektion

Wir setzen auf Methoden des maschinellen Lernens, um aus den Daten ein Maximum an Informationen zu extrahieren.

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Die Realität ist komplexer
Daten & Unternehmensentwicklung

Der Zusammenhang zwischen Unternehmensdaten und der zukünftigen Kursentwicklung von Unternehmen ist nicht immer offensichtlich. Oftmals gibt es ein kompliziertes Zusammenspiel verschiedener Kenngrößen. Herkömmliche Ansätze beschränken sich zumeist auf die Ausnutzung einfacher (linearer) Zusammenhänge zwischen Kennzahlen und der zukünftigen Rendite eines Unternehmens. Dieses Vorgehen führt dazu, dass werthaltige Informationen nicht zur Prognose verwendet werden und deren Potenzial verloren geht. Wir nutzen Methoden des maschinellen Lernens, um das volle Potenzial aus den uns zur Verfügung stehen Daten zu schöpfen.

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Das Portfolio ist mehr als die Summe seiner Einzelteile
Risikomanagement & Konstruktion

Basis für die sich anschließende Portfoliokonstruktion ist das Risikomanagement-System MSCI-Barra, das es ermöglicht, die Korrelationsstrukturen auf Einzeltitelebene zu berücksichtigen, das Diversifikationspotential optimal zu nutzen und somit das Risiko auf Gesamtportfolioebene zu reduzieren.

Umsetzung der Research-Ergebnisse im Portfolio

Zwei Varianten mit unterschiedlicher Zielsetzung

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Die zwei Varianten können entsprechend den individuellen Kundenbedürfnissen konzipiert werden.

Christian Maschner, CFA - Executive Partner